通过Dual-Pivot Tuning实现的个性化恢复技术在恢复图像中实现了高身份保真度和自然外观。实验证明，与盲目和少数样本的面部图像恢复的各种最先进替代方法相比，定制模型在个体身份方面表现更好，并且在一般图像质量方面优于通用先验。该方法对不同类型的降解是不可知的，并在保持身份的同时提供一致的恢复。
然而，解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下，当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时，大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题，WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息，而不是直接生成响应。同时，研究人员还教导了LLM理解时间背景，以及在必要时让系统说「我不知道」。
🔍 这种方法在文本嵌入领域取得了显著的成果，无需使用大量标记数据
通过利用海量文本数据和复杂的深度学习技术，ChatGPT 可以造句、回答问题、创建摘要，甚至与用户进行对话。它的多功能性和类人理解能力使其成为各种应用中的宝贵工具，从创意写作和教育到业务自动化和客户服务。
评估 ChatGPT 对您业务的最佳用途为了最大限度地发挥 ChatGPT 为您的业务带来的优势，根据关键因素评估其潜在应用程序非常重要。每个因素的评级范围为1到5，其中1不太重要，5则最重要。